遗传算法——以背包问题为例
优胜略汰，自然选择
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离散傅立叶变换的Python实现
DFT原理、公式、Python代码实现
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「卷积神经网络」深入浅出
提取特征 → 压缩特征 → 比较特征
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「Deep Learning」PyTorch初步认识
终于跑通了自己第一个基于PyTorch的深度学习模型！！！
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「Machine Learning」梯度下降
一种寻找最快下山路径的方法~
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「Machine Learning」线性回归
不难，根本都不难~😧
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使用KNN算法认识Machine Learning
Machine Learning不过如此~
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傅里叶级数与变换
事实证明，还给数学老师的东西还是要要回来滴~
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「深度学习」PyTorch笔记-02-线性回归模型
20230421 越学越迷糊~~~
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「 矩阵求导」学习笔记
太难啦~太难啦~太难啦~