字符串

目标

  • 认识字符串
  • 下标
  • 切片
  • 常用操作方法

一. 认识字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们一般使用引号来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。

a = 'hello world'
b = "abcdefg"
print(type(a))
print(type(b))

注意:控制台显示结果为<class 'str'>, 即数据类型为str(字符串)。

1.1 字符串特征

  • 一对引号字符串
name1 = 'Tom'
name2 = "Rose"
  • 三引号字符串
name3 = ''' Tom '''
name4 = """ Rose """
a = ''' i am Tom, 
        nice to meet you! '''

b = """ i am Rose, 
        nice to meet you! """

注意:三引号形式的字符串支持换行。

思考:如果创建一个字符串 I'm Tom?

c = "I'm Tom"
d = 'I\'m Tom'

1.2 字符串输出

print('hello world')

name = 'Tom'
print('我的名字是%s' % name)
print(f'我的名字是{name}')

1.3 字符串输入

在Python中,使用input()接收用户输入。

  • 代码
name = input('请输入您的名字:')
print(f'您输入的名字是{name}')
print(type(name))

password = input('请输入您的密码:')
print(f'您输入的密码是{password}')
print(type(password))

输出结果
输出结果

二、下标

“下标”又叫“索引”,就是编号。比如火车座位号,座位号的作用:按照编号快速找到对应的座位。同理,下标的作用即是通过下标快速找到对应的数据。

举例
举例

2.1 快速体验

需求:字符串name = "abcdef",取到不同下标对应的数据。

  • 代码
name = "abcdef"

print(name[1])
print(name[0])
print(name[2])

输出结果
输出结果

注意:下标从0开始
注意:下标从0开始

三、切片

切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。

3.1 语法

序列[开始位置下标:结束位置下标:步长]

注意

   1. 不包含结束位置下标对应的数据, 正负整数均可;
   2. 步长是选取间隔,正负整数均可,默认步长为1。

3.2 体验

name = "abcdefg"

print(name[2:5:1])  # cde
print(name[2:5])  # cde
print(name[:5])  # abcde
print(name[1:])  # bcdefg
print(name[:])  # abcdefg
print(name[::2])  # aceg
print(name[:-1])  # abcdef, 负1表示倒数第一个数据
print(name[-4:-1])  # def
print(name[::-1])  # gfedcba

四、常用操作方法

字符串的常用操作方法有查找、修改和判断三大类。

4.1 查找

所谓字符串查找方法即是查找子串在字符串中的位置或出现的次数。

  • find():检测某个子串是否包含在这个字符串中,如果在返回这个子串开始的位置下标,否则则返回-1。
  1. 语法
字符串序列.find(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

注意:开始和结束位置下标可以省略,表示在整个字符串序列中查找。

  1. 快速体验
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.find('and'))  # 12
print(mystr.find('and', 15, 30))  # 23
print(mystr.find('ands'))  # -1
  • index():检测某个子串是否包含在这个字符串中,如果在返回这个子串开始的位置下标,否则则报异常。
  1. 语法
字符串序列.index(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

注意:开始和结束位置下标可以省略,表示在整个字符串序列中查找。

  1. 快速体验
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.index('and'))  # 12
print(mystr.index('and', 15, 30))  # 23
print(mystr.index('ands'))  # 报错
  • rfind(): 和find()功能相同,但查找方向为==右侧==开始。
  • rindex():和index()功能相同,但查找方向为==右侧==开始。
  • count():返回某个子串在字符串中出现的次数
  1. 语法
字符串序列.count(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

注意:开始和结束位置下标可以省略,表示在整个字符串序列中查找。

  1. 快速体验
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.count('and'))  # 3
print(mystr.count('ands'))  # 0
print(mystr.count('and', 0, 20))  # 1

4.2 修改

所谓修改字符串,指的就是通过函数的形式修改字符串中的数据。

  • replace():替换
  1. 语法
字符串序列.replace(旧子串, 新子串, 替换次数)

注意:替换次数如果超出子串出现次数,则替换次数为该子串出现次数。

  1. 快速体验
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果:hello world he itcast he itheima he Python
print(mystr.replace('and', 'he'))
# 结果:hello world he itcast he itheima he Python
print(mystr.replace('and', 'he', 10))
# 结果:hello world and itcast and itheima and Python
print(mystr)

注意:数据按照是否能直接修改分为==可变类型==和==不可变类型==两种。字符串类型的数据修改的时候不能改变原有字符串,属于不能直接修改数据的类型即是不可变类型。

  • split():按照指定字符分割字符串。
  1. 语法
字符串序列.split(分割字符, num)

注意:num表示的是分割字符出现的次数,即将来返回数据个数为num+1个。

  1. 快速体验
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果:['hello world ', ' itcast ', ' itheima ', ' Python']
print(mystr.split('and'))
# 结果:['hello world ', ' itcast ', ' itheima and Python']
print(mystr.split('and', 2))
# 结果:['hello', 'world', 'and', 'itcast', 'and', 'itheima', 'and', 'Python']
print(mystr.split(' '))
# 结果:['hello', 'world', 'and itcast and itheima and Python']
print(mystr.split(' ', 2))

注意:如果分割字符是原有字符串中的子串,分割后则丢失该子串。

  • join():用一个字符或子串合并字符串,即是将多个字符串合并为一个新的字符串。
  1. 语法
字符或子串.join(多字符串组成的序列)
  1. 快速体验
list1 = ['chuan', 'zhi', 'bo', 'ke']
t1 = ('aa', 'b', 'cc', 'ddd')
# 结果:chuan_zhi_bo_ke
print('_'.join(list1))
# 结果:aa...b...cc...ddd
print('...'.join(t1))
  • capitalize():将字符串第一个字符转换成大写。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果:Hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.capitalize()) # 并不会改变原有字符串

注意:capitalize()函数转换后,只字符串第一个字符大写,其他的字符全都小写。

  • title():将字符串每个单词首字母转换成大写。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果:Hello World And Itcast And Itheima And Python
print(mystr.title())
  • lower():将字符串中大写转小写。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果:hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.lower())
  • upper():将字符串中小写转大写。
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果:HELLO WORLD AND ITCAST AND ITHEIMA AND PYTHON
print(mystr.upper())
  • lstrip():删除字符串左侧空白字符。

lstrip()
lstrip()

  • rstrip():删除字符串右侧空白字符。

rstrip()
rstrip()

  • strip():删除字符串两侧空白字符。

strip()
strip()

  • ljust():返回一个原字符串左对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度 的新字符串。
  1. 语法
字符串序列.ljust(长度, 填充字符)

输出效果
输出效果

  • rjust():返回一个原字符串右对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度 的新字符串,语法和ljust()相同。
  • center():返回一个原字符串居中对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度 的新字符串,语法和ljust()相同。

rjust()与center()
rjust()与center()

4.3 判断

所谓判断即是判断真假,返回的结果是布尔型数据类型:True 或 False。

  • startswith():检查字符串是否是以指定子串开头,是则返回 True,否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标,则在指定范围内检查。
  1. 语法
字符串序列.startswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)
  1. 快速体验
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python   "

# 结果:True
print(mystr.startswith('hello'))

# 结果False
print(mystr.startswith('hello', 5, 20))
  • endswith()::检查字符串是否是以指定子串结尾,是则返回 True,否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标,则在指定范围内检查。
  1. 语法
字符串序列.endswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)
  1. 快速体验
mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果:True
print(mystr.endswith('Python'))

# 结果:False
print(mystr.endswith('python'))

# 结果:False
print(mystr.endswith('Python', 2, 20))
  • isalpha():如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False。
mystr1 = 'hello'
mystr2 = 'hello12345'

# 结果:True
print(mystr1.isalpha())

# 结果:False
print(mystr2.isalpha())
  • isdigit():如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。
mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345'

# 结果: False
print(mystr1.isdigit())

# 结果:False
print(mystr2.isdigit())
  • isalnum():如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False。
mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345-'

# 结果:True
print(mystr1.isalnum())

# 结果:False
print(mystr2.isalnum())
  • isspace():如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False。
mystr1 = '1 2 3 4 5'
mystr2 = '     '

# 结果:False
print(mystr1.isspace())

# 结果:True
print(mystr2.isspace())

五. 总结

  • 下标

    • 计算机为数据序列中每个元素分配的从0开始的编号
  • 切片
序列名[开始位置下标:结束位置下标:步长]
  • 常用操作方法

    • find()
    • index()

列表

目标

  • 列表的应用场景
  • 列表的格式
  • 列表的常用操作
  • 列表的循环遍历
  • 列表的嵌套使用

一. 列表的应用场景

思考:有一个人的姓名(TOM)怎么书写存储程序?

答:变量。

思考:如果一个班级100位学生,每个人的姓名都要存储,应该如何书写程序?声明100个变量吗?

答:列表即可, 列表一次性可以存储多个数据。

二. 列表的格式

[数据1, 数据2, 数据3, 数据4......]

列表可以一次性存储多个数据,且可以为不同数据类型。

三. 列表的常用操作

列表的作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行的操作有:增、删、改、查。

3.1 查找

3.1.1 下标
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list[0])  # Tom
print(name_list[1])  # Lily
print(name_list[2])  # Rose
3.1.2 函数
  • index():返回指定数据所在位置的下标 。
  1. 语法
列表序列.index(数据, 开始位置下标, 结束位置下标)
  1. 快速体验
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list.index('Lily', 0, 2))  # 1

注意:如果查找的数据不存在则报错。

  • count():统计指定数据在当前列表中出现的次数。
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list.count('Lily'))  # 1
  • len():访问列表长度,即列表中数据的个数。
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(len(name_list))  # 3
3.1.3 判断是否存在
  • in:判断指定数据在某个列表序列,如果在返回True,否则返回False
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

# 结果:True
print('Lily' in name_list)

# 结果:False
print('Lilys' in name_list)

该方法也可以用到字符串里:

str = 'abc'

print('a' in str) # True
print('d' in str) # Flase
  • not in:判断指定数据不在某个列表序列,如果不在返回True,否则返回False(同样适用于字符串)
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

# 结果:False
print('Lily' not in name_list)

# 结果:True
print('Lilys' not in name_list)
  • 体验案例

需求:查找用户输入的名字是否已经存在。

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name = input('请输入您要搜索的名字:')

if name in name_list:
    print(f'您输入的名字是{name}, 名字已经存在')
else:
    print(f'您输入的名字是{name}, 名字不存在')

3.2 增加

作用:增加指定数据到列表中。

  • append():列表结尾追加数据。
  1. 语法
列表序列.append(数据)
  1. 体验
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.append('xiaoming')

# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming']
print(name_list)

输出结果
输出结果

列表追加数据的时候,直接在原列表里面追加了指定数据,即修改了原列表,故列表为可变类型数据。

  1. 注意点

如果append()追加的数据是一个序列,则追加整个序列到列表

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.append(['xiaoming', 'xiaohong'])

# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', ['xiaoming', 'xiaohong']]
print(name_list)
  • extend():列表结尾追加数据,如果数据是一个序列,则将这个序列的数据逐一添加到列表。
  1. 语法
列表序列.extend(数据)
  1. 快速体验

    2.1 单个数据
    
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.extend('xiaoming')

# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'x', 'i', 'a', 'o', 'm', 'i', 'n', 'g']
print(name_list)

​ 2.2 序列数据

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.extend(['xiaoming', 'xiaohong'])

# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming', 'xiaohong']
print(name_list)
  • insert():指定位置新增数据。
  1. 语法
列表序列.insert(位置下标, 数据)
  1. 快速体验
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.insert(1, 'xiaoming')

# 结果:['Tom', 'xiaoming', 'Lily', 'Rose']
print(name_list)

3.3 删除

  • del
  1. 语法
del 目标
  1. 快速体验

    2.1 删除列表
    
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

# 结果:报错提示:name 'name_list' is not defined
del name_list
print(name_list)

​ 2.2 删除指定数据

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

del name_list[0]

# 结果:['Lily', 'Rose']
print(name_list)
  • pop():删除指定下标的数据(默认为最后一个),并返回该数据。
  1. 语法
列表序列.pop(下标)
  1. 快速体验
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

del_name = name_list.pop(1)

# 结果:Lily
print(del_name)

# 结果:['Tom', 'Rose']
print(name_list)
  • remove():移除列表中某个数据的第一个匹配项。
  1. 语法
列表序列.remove(数据)
  1. 快速体验
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.remove('Rose')

# 结果:['Tom', 'Lily']
print(name_list)
  • clear():清空列表
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.clear()
print(name_list) # 结果: []

3.4 修改

  • 修改指定下标数据
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list[0] = 'aaa'

# 结果:['aaa', 'Lily', 'Rose']
print(name_list)
  • 逆置:reverse()
num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]

num_list.reverse()

# 结果:[8, 6, 3, 2, 5, 1]
print(num_list)
  • 排序:sort()
  1. 语法
列表序列.sort( key=None, reverse=False)

注意:reverse表示排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)

  1. 快速体验
num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]

num_list.sort()

# 结果:[1, 2, 3, 5, 6, 8]
print(num_list)

3.5 复制

函数:copy()

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_li2 = name_list.copy()

# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_li2)

注意copy()函数与直接赋值的区别:

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_li2 = name_list.copy()

name_li3 = name_list

name_list[1] = 'Man Yacan'

# 结果:['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_list) # ['Tom', 'Man Yacan', 'Rose']
print(name_li2) # ['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_li3) # ['Tom', 'Man Yacan', 'Rose']

四. 列表的循环遍历

需求:依次打印列表中的各个数据。

4.1 while

  • 代码
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

i = 0
while i < len(name_list):
    print(name_list[i])
    i += 1

执行结果
执行结果

4.2 for

  • 代码
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

for i in name_list:
    print(i)

执行结果
执行结果

五. 列表嵌套

所谓列表嵌套指的就是一个列表里面包含了其他的子列表。

应用场景:要存储班级一、二、三三个班级学生姓名,且每个班级的学生姓名在一个列表。

name_list = [['小明', '小红', '小绿'], ['Tom', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四', '王五']]

思考: 如何查找到数据"李四"?

# 第一步:按下标查找到李四所在的列表
print(name_list[2])

# 第二步:从李四所在的列表里面,再按下标找到数据李四
print(name_list[2][1])

六. 综合应用 -- 随机分配办公室

需求:有三个办公室,8位老师,8位老师随机分配到3个办公室

七. 总结

  • 列表的格式
[数据1, 数据2, 数据3]
  • 常用操作方法

    • index()
    • len()
    • append()
    • pop()
    • remove()
  • 列表嵌套
name_list = [['小明', '小红', '小绿'], ['Tom', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四', '王五']]
name_list[2][1]

元组

目标

  • 元组的应用场景
  • 定义元组
  • 元组常见操作

一. 元组的应用场景

思考:如果想要存储多个数据,但是这些数据是不能修改的数据,怎么做?

答:列表?列表可以一次性存储多个数据,但是列表中的数据允许更改。

num_list = [10, 20, 30]
num_list[0] = 100

==一个元组可以存储多个数据,元组内的数据是不能修改的。==

二. 定义元组

元组特点:定义元组使用==小括号==,且==逗号==隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型。

# 多个数据元组
t1 = (10, 20, 30)

# 单个数据元组
t2 = (10,)

注意:如果定义的元组只有一个数据,那么这个数据后面也好添加逗号,否则数据类型为唯一的这个数据的数据类型

t2 = (10,)
print(type(t2))  # tuple

t3 = (20)
print(type(t3))  # int

t4 = ('hello')
print(type(t4))  # str

三. 元组的常见操作

元组数据不支持修改,只支持查找,具体如下:

  • 按下标查找数据
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0])  # aa
  • index():查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错,语法和列表、字符串的index方法相同。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.index('aa'))  # 0
  • count():统计某个数据在当前元组出现的次数。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.count('bb'))  # 2
  • len():统计元组中数据的个数。
tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(len(tuple1))  # 4

注意:元组内的直接数据如果修改则立即报错

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
tuple1[0] = 'aaa'

但是如果元组里面有列表,修改列表里面的数据则是支持的,故自觉很重要。

tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
print(tuple2[2])  # 访问到列表

# 结果:(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
tuple2[2][0] = 'aaaaa'
print(tuple2)

四. 总结

  • 定义元组
t1 = (10, 20, 30)

t2 = (10,)
  • 常用操作方法

    • index()
    • len()

字典

目标

  • 字典的应用场景
  • 创建字典的语法
  • 字典常见操作
  • 字典的循环遍历

一. 字典的应用场景

思考1: 如果有多个数据,例如:'Tom', '男', 20,如何快速存储?

答:列表

list1 = ['Tom', '男', 20]

思考2:如何查找到数据'Tom'?

答:查找到下标为0的数据即可。

list1[0]

思考3:如果将来数据顺序发生变化,如下所示,还能用list1[0]访问到数据'Tom'吗?。

list1 = ['男', 20, 'Tom']

答:不能,数据'Tom'此时下标为2。

思考4:数据顺序发生变化,每个数据的下标也会随之变化,如何保证数据顺序变化前后能使用同一的标准查找数据呢?

答:字典,字典里面的数据是以==键值对==形式出现,字典数据和数据顺序没有关系,即字典不支持下标,后期无论数据如何变化,只需要按照对应的键的名字查找数据即可。

二. 创建字典的语法

字典特点:

  • 符号为==大括号==
  • 数据为==键值对==形式出现
  • 各个键值对之间用==逗号==隔开
# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

# 空字典
dict2 = {}

dict3 = dict()

注意:一般称冒号前面的为键(key),简称k;冒号后面的为值(value),简称v。

三. 字典常见操作

3.1 增

写法:==字典序列[key] = 值==

注意:如果key存在则修改这个key对应的值;如果key不存在则新增此键值对。

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1['name'] = 'Rose'
# 结果:{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)

dict1['id'] = 110

# {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}
print(dict1)

注意:字典为可变类型。

3.2 删

  • del() / del:删除字典或删除字典中指定键值对。
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

del dict1['gender']
# 结果:{'name': 'Tom', 'age': 20}
print(dict1)
  • clear():清空字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1.clear()
print(dict1)  # {}

3.3 改

写法:==字典序列[key] = 值==

注意:如果key存在则修改这个key对应的值 ;如果key不存在则新增此键值对。

3.4 查

3.4.1 key值查找
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name'])  # Tom
print(dict1['id'])  # 报错

如果当前查找的key存在,则返回对应的值;否则则报错。

3.4.2 get()
  • 语法
字典序列.get(key, 默认值)

注意:如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值),如果省略第二个参数,则返回None。

  • 快速体验
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name'))  # Tom
print(dict1.get('id', 110))  # 110
print(dict1.get('id'))  # None
3.4.3 keys()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys())  # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
3.4.4 values()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values())  # dict_values(['Tom', 20, '男'])
3.4.5 items()
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items())  # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', '男')])

四. 字典的循环遍历

4.1 遍历字典的key

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
    print(key)

输出结果
输出结果

4.2 遍历字典的value

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
    print(value)

输出结果
输出结果

4.3 遍历字典的元素

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
    print(item)

输出结果
输出结果

为什么以元组的形式输出?既然是元组了为啥又能修改?

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
    print(item) # ('name', 'Tom')
    print(type(item)) # <class 'tuple'>

dict1['name'] = 'Man Yacan'

print(dict1)

4.4 遍历字典的键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
    print(f'{key} = {value}')

输出结果
输出结果

五. 总结

  • 定义字典
dict1 = {'name': 'Python', 'age': 30}

dict2 = {}

dict3 = dict()
  • 常见操作

    • 增/改
字典序列[key] = 值
  • 查找

    • 字典序列[key]
    • keys()
    • values()
    • items()

集合

目标

  • 创建集合
  • 集合数据的特点
  • 集合的常见操作

一. 创建集合

创建集合使用{}set(), 但是如果要创建空集合只能使用set(),因为{}用来创建空字典。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)

s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2)

s3 = set('abcdefg')
print(s3)

s4 = set()
print(type(s4))  # set

s5 = {}
print(type(s5))  # dict

输出结果
输出结果

特点:

  1. 集合可以去掉重复数据;
  2. 集合数据是无序的,故不支持下标

二. 集合常见操作方法

2.1 增加数据

  • add()
s1 = {10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1)  # {100, 10, 20}

因为集合有去重功能,所以,当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话,则不进行任何操作。

  • update(), 追加的数据是序列。
s1 = {10, 20}
# s1.update(100)  # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)

输出结果
输出结果

2.2 删除数据

  • remove(),删除集合中的指定数据,如果数据不存在则报错。
s1 = {10, 20}

s1.remove(10)
print(s1)

s1.remove(10)  # 报错
print(s1)
  • discard(),删除集合中的指定数据,如果数据不存在也不会报错
s1 = {10, 20}

s1.discard(10)
print(s1)

s1.discard(10)
print(s1)
  • pop(),随机删除集合中的某个数据,并返回这个数据。
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}

del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)

2.3 查找数据

  • in:判断数据在集合序列
  • not in:判断数据不在集合序列
s1 = {10, 20, 30, 40, 50}

print(10 in s1)
print(10 not in s1)

三. 总结

  • 创建集合

    • 有数据集合
    s1 = {数据1, 数据2, ...}
- 无数据集合
s1 = set()
  • 常见操作

    • 增加数据

      • add()
      • update()
    • 删除数据

      • remove()
      • discard()

公共操作

目标

  • 运算符
  • 公共方法
  • 容器类型转换

一. 运算符

运算符描述支持的容器类型
+合并字符串、列表、元组
*复制字符串、列表、元组
in元素是否存在字符串、列表、元组、字典
not in元素是否不存在字符串、列表、元组、字典

1.1 +

# 1. 字符串 
str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3)  # aabb


# 2. 列表 
list1 = [1, 2]
list2 = [10, 20]
list3 = list1 + list2
print(list3)  # [1, 2, 10, 20]

# 3. 元组 
t1 = (1, 2)
t2 = (10, 20)
t3 = t1 + t2
print(t3)  # (10, 20, 100, 200)

1.2 *

# 1. 字符串
print('-' * 10)  # ----------

# 2. 列表
list1 = ['hello']
print(list1 * 4)  # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']

# 3. 元组
t1 = ('world',)
print(t1 * 4)  # ('world', 'world', 'world', 'world')

1.3 in或not in

# 1. 字符串
print('a' in 'abcd')  # True
print('a' not in 'abcd')  # False

# 2. 列表
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print('a' in list1)  # True
print('a' not in list1)  # False

# 3. 元组
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd')
print('aa' in t1)  # False
print('aa' not in t1)  # True

二. 公共方法

函数描述
len()计算容器中元素个数
del 或 del()删除
max()返回容器中元素最大值
min()返回容器中元素最小值
range(start, end, step)生成从start到end的数字,步长为 step,供for循环使用
enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

2.1 len()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1))  # 7

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1))  # 4

# 3. 元组
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1))  # 5

# 4. 集合
s1 = {10, 20, 30}
print(len(s1))  # 3

# 5. 字典
dict1 = {'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1))  # 2

2.2 del()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1)  # [20, 30, 40]

2.3 max()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1))  # g

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1))  # 40

2.4 min()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1))  # a

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1))  # 10

2.5 range()

# 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(1, 10, 1):
    print(i)

# 1 3 5 7 9
for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(10):
    print(i)

注意:range()生成的序列不包含end数字

2.6 enumerate()

  • 语法
enumerate(可遍历对象, start=0)

注意:start参数用来设置遍历数据的下标的起始值,默认为0。

  • 快速体验
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for i in enumerate(list1):
    print(i) # 元组形式输出

for index, char in enumerate(list1, start=1):
    print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

结果输出
结果输出

字典使用:

dict1 = {'name': 'TOM', 'age': 20, 'gender': '男'}

for i in enumerate(dict1):
    print(i)
    print(type(i))

for value, char in enumerate(dict1):
    print(f'下标是{value}, 对应的字符是{char}')

结果输出
结果输出

三. 容器类型转换

3.1 tuple()

作用:将某个序列转换成元组

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

3.2 list()

作用:将某个序列转换成列表

t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(list(t1))
print(list(s1))

3.3 set()

作用:将某个序列转换成集合

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

print(set(list1))
print(set(t1))

注意:

   1. 集合可以快速完成列表去重
   2. 集合不支持下标

数组快速去重:

oldArr = [10, 20, 30, 40, 50, 20, 10]
# setArr = set(oldArr)
# newArr = list(setArr)
oldArr = list(set(oldArr))
print(oldArr) # [40, 10, 50, 20, 30]

四. 总结

  • 运算符

    • +
    • in / not in
  • 公共方法

    • len()
    • del()
    • range()
    • enumerate()
  • 数据类型转换

    • tuple()
    • list()
    • set()

推导式

目标

  • 列表推导式
  • 字典推导式
  • 集合推导式

一. 列表推导式

作用:用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。

列表推导式又叫列表生成式。

1.1 快速体验

需求:创建一个0-10的列表。

  • while循环实现
# 1. 准备一个空列表
list1 = []

# 2. 书写循环,依次追加数字到空列表list1中
i = 0
while i < 10:
    list1.append(i)
    i += 1

print(list1)
  • for循环实现
list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)

print(list1)
  • 列表推导式实现
list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)

1.2 带if的列表推导式

需求:创建0-10的偶数列表

  • 方法一:range()步长实现
list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1)
  • 方法二:if实现
list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)

1.3 多个for循环实现列表推导式

需求:创建列表如下:

[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
  • 代码如下:
list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)

二. 字典推导式

思考:如果有如下两个列表:

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

如何快速合并为一个字典?

答:字典推导式

字典推导式作用:快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

2.1 快速体验

  1. 创建一个字典:字典key是1-5数字,value是这个数字的2次方。
dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
  1. 将两个列表合并为一个字典
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
  1. 提取字典中目标数据
counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}

# 需求:提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1)  # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

三. 集合推导式

需求:创建一个集合,数据为下方列表的2次方。

list1 = [1, 1, 2]

代码如下:

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)  # {1, 4}

注意:集合有数据去重功能。

四. 总结

  • 推导式的作用:简化代码
  • 推导式写法
# 列表推导式
[xx for xx in range()]

# 字典推导式
{xx1: xx2 for ... in ...}

# 集合推导式
{xx for xx in ...}